OpenCV to jedna z najpopularniejszych jak i darmowych bibliotek funkcji do zaawansowanego przetwarzania obrazów działająca na najpopularniejszych systemach operacyjnych: Windows, MacOS, Linux, Android, iOS, BSD. Powszechnie wykorzystywana jest zarówno do rozpoznawania statycznych obrazów, jak i analizy materiałów video w czasie rzeczywistym. Jest także bardzo często używana w projektach uczenia maszynowego. Pierwotnie stworzona przez programistów firmy Intel w języku C. Od wersji 2.0 została przepisana na język C++.
Biblioteka OpenCV najczęściej jest wykorzystywana przez programistów języków Python, Java, C++, C czy też Microsoftowy C#.
Nowa 4.x wersja to duża aktualizacja dla OpenCV oznaczająca migrację tej biblioteki do C++11.
OpenCV 4.0 ma również ulepszenia wydajności, ulepszenia DNN, wykrywacz kodów QR, moduł Kinect Fusion i wiele innych dodatków.
Kolejnym ogromnym, ale eksperymentalnym dodatkiem do OpenCV 4.0 jest początkowa implementacja back-end Vulkan'a. Jest to szczególnie korzystne rozwiązanie w przypadku braku OpenCL. Back-end Vulkan'a został opracowany przez firmę Intel i powinien ustabilizować się w kolejnych wersjach.
Główną pracą programistów było przerobienie coru biblioteki OpenCV w celu wykorzystania instrukcji procesorów SSE2, SSE4, AVX2, NEON lub VSX. W przypadku testów na procesorach x86 jak i na ARM te zmiany mogą spowodować kilkunastoprocentowy wzrost wydajności, np.: jeśli bibliotekę skompilujemy z flagę CPU_BASELINE=AVX2 możemy otrzymać wzrost wydajności nawet miedzy 15% - 30% w stosunku do poprzedniej wersji nie wspierającej tych instrukcji procesora.
W związku z ogromnym zainteresowaniem firm i instytucji publicznych rozwiązaniami sztucznej inteligencji i uczeniem maszynowym w szczególności rozpoznawaniu i identyfikowaniu obrazów nowa "duża" wersja tej biblioteki może znacząco przyspieszyć pracę na projektami IT, których znaczącym elementem są procesy rozpoznawania danych pochodzących z rejestratorów obrazu. Widoczne jest to także na poletku rekrutacji IT, coraz więcej firm poszukuje programistów z praktycznym doświadczeniem w implementacji OpenCV w dużych i skomplikowanych projektach programistycznych.
W filmie poniżej możecie zobaczyć możliwości biblioteki OpenCV:
Pełne informacje o wydaniu: OpenCV ChangeLog version 4.0.0.
