Ta oferta pracy jest już nieaktualna.
Zapraszamy do wysłania życiorysu - skontaktujemy się w przypadku wznowienia projektu lub podobnej oferty.
Zapraszamy do wysłania życiorysu - skontaktujemy się w przypadku wznowienia projektu lub podobnej oferty.
Realizowane zadania:
- Obecnie pracują nad projektem generowania syntetycznych zbiorów danych do testowania funkcji autonomicznej jazdy. Wykorzystasz nowoczesne narzędzia symulacyjne oparte na renomowanych silnikach gier i usługach chmurowych (AWS). Dołączysz do zespołu w tworzeniu MLOps jako części potoku CI/CD dla platformy autonomicznej jazdy.
Oczekiwania:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie pokrewnej, np. informatyka, inżynieria elektryczna, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, fizyka stosowana lub robotyka
- Minimum 3 lata doświadczenia w korzystaniu z AWS
- Silne umiejętności inżynierii oprogramowania w języku Python
- Dobra znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w DevOps wdrażającym potoki Continuous Integration / Continuous Delivery
- Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker)
- Doświadczenie w korzystaniu z usług AWS do uczenia maszynowego, infrastruktury i usług chmurowych, narzędzi monitorowania, logowania i ostrzegania
- Zaawansowane umiejętności pracy z Dockerem
- Prawdziwe zainteresowanie robotyką, symulacją komputerową i/lub pojazdami autonomicznymi
- Biegła znajomość języka angielskiego
Proponujemy:
- Praca z najnowszymi technologiami
- Możliwość wkładu w projekty open source
- Możliwość objęcia roli przywódczej w przyszłości
- Wynagrodzenie (do 30 000 zł na B2B, możliwa również umowa o pracę)
- 26 dni urlopu na podstawie umowy B2B
- Przytulne biuro w Hali Koszyki, Warszawa
- Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
- Elastyczne godziny pracy w trybie hybrydowym (2 dni w biurze, 3 dni zdalnie)
- Przyjazna kultura i orientacja na pracę zespołową
- Wkrótce więcej korzyści!
Mile widziane:
- Doświadczenie w zarządzaniu zespołem / roli tech lead
- Doświadczenie z usługami chmurowymi opartymi na Kubernetes (np. Amazon EKS, GKE, AKS)
- Znajomość bibliotek i frameworków związanych z danymi w języku Python, takich jak TensorFlow, PyTorch, Numpy, Pandas i Matplotlib
