Zakres obowiązków:
Analiza procesów biznesowych i identyfikacja zastosowań AI
- Analizujesz procesy w różnych obszarach organizacji i identyfikujesz miejsca, w których rozwiązania AI mogą przynieść realną wartość biznesową.
- Współpracujesz z zespołami biznesowymi, aby zrozumieć ich potrzeby i przełożyć je na konkretne rozwiązania technologiczne.
- Proponujesz usprawnienia procesów poprzez automatyzację, analizę danych i wykorzystanie modeli AI.
Projektowanie i rozwój rozwiązań AI
- Projektujesz oraz implementujesz rozwiązania wykorzystujące machine learning, deep learning oraz modele językowe (LLM).
- Tworzysz proof-of-concept oraz MVP, które pozwalają szybko weryfikować potencjał nowych rozwiązań AI.
- Budujesz modele i pipeline'y przetwarzania danych - od eksploracji danych, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie.
Wdrażanie i rozwój rozwiązań produkcyjnych
- Rozwijasz rozwiązania AI, które mogą być wdrażane w środowisku produkcyjnym i integrowane z istniejącą architekturą systemów.
- Współpracujesz z zespołem developerskim przy integracji modeli i usług AI z systemami organizacji.
- Dbasz o jakość, skalowalność oraz efektywność tworzonych rozwiązań.
Eksperymentowanie i rozwój technologiczny
- Testujesz nowe narzędzia i technologie związane z AI oraz oceniasz ich potencjalne zastosowanie w organizacji.
- Śledzisz rozwój technologii AI i proponujesz rozwiązania, które mogą zwiększyć efektywność działania firmy.
- Wspierasz organizację w budowaniu kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji.
Oczekiwania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z rozwiązaniami AI / Machine Learning.
- Dobra znajomość Python oraz pracy z danymi.
- Doświadczenie w budowaniu modeli machine learning, deep learning lub rozwiązań opartych o LLM.
- Praktyczne doświadczenie w przygotowaniu/analizie danych, ich wdrażaniu w środowisku produkcyjnym.
- Praca z danymi i platformami data
- Doświadczenie w pracy z większymi zbiorami danych oraz pipeline'ami przetwarzania danych.
- Znajomość platform data engineering lub analitycznych (mile widziane np. Databricks, Snowflake lub podobne rozwiązania).
Doświadczenie projektowe
- Udział w projektach AI lub ML, które doprowadziły do realnych wdrożeń lub mierzalnych efektów biznesowych.
- Umiejętność przełożenia problemu biznesowego na rozwiązanie technologiczne.
- Doświadczenie w budowaniu proof-of-concept / MVP dla nowych rozwiązań technologicznych.
- Umiejętność samodzielnej pracy oraz prowadzenia inicjatyw od pomysłu do wdrożenia.
- Analityczne myślenie i umiejętność zadawania właściwych pytań w celu zrozumienia procesów biznesowych.
- Umiejętność komunikacji z zespołami technologicznymi oraz biznesowymi.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
- Doświadczenie z MLOps, automatyzacją pipeline'ów ML lub deploymentem modeli.
- Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami cloud lub środowiskami rozproszonymi.
