Realizowane zadania:
- Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
- Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
- Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
- Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
- Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu.
- Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
- Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja.
- Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing) - przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne.
- Współtworzenie i rozwijanie kultury data-driven oraz proponowanie nowych zastosowań danych.
Oczekiwania:
- Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch).
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
- Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch).
- Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio.
- Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych.
- Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru.
- Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie').
- Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie'.
- Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu.
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz wyników analiz na rekomendacje.
- Bardzo dobra komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.
- Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów.
Oferujemy:
- Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników.
- Duża samodzielność oraz przestrzeń na realizację własnych pomysłów.
- Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot).
- Dostęp do różnorodnych i bogatych zbiorów danych z serwisów gospodarczych i produktów cyfrowych.
- Zgrany zespół ekspertów IT - dzielimy się wiedzą i wspieramy rozwój.
- Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji.
- Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny.
- Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku.
- Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja.
Dodatkowe atuty:
- Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi).
- Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure).
- Znajomość feature engineering i praktyk MLOps.
- Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop).
- Znajomość metodyk Agile/Scrum.
- Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej.
- Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami.
- Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic).
