Principal Go Engineer - Distributed Systems & Data Platform

O roli

Poszukujemy doświadczonego Principal Go Engineera, który dołączy do zespołu rozwijającego zaawansowaną, rozproszoną platformę danych i analityki.

Rola jest przeznaczona dla osoby, która nie tylko programuje, ale również bierze odpowiedzialność za architekturę, wydajność, niezawodność i rozwój kluczowych elementów platformy. Szukamy inżyniera z praktycznym doświadczeniem w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych systemów produkcyjnych.

Platforma przetwarza duże wolumeny danych sieciowych i telemetrycznych oraz działa w środowiskach Kubernetes, chmurze publicznej i infrastrukturze on-premises.

• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych oraz odpornych na awarie usług backendowych w Go.
• Budowanie wysokowydajnych pipeline'ów do pobierania, przesyłania i przetwarzania danych.
• Projektowanie architektury event-driven opartej na Apache Kafka.
• Definiowanie granic usług, przepływów danych i sposobów komunikacji między komponentami.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych dotyczących skalowalności, spójności, dostępności i odtwarzania po awarii.
• Analizowanie problemów związanych z wydajnością, współbieżnością i niezawodnością systemów produkcyjnych.
• Optymalizowanie usług Go na poziomie CPU, pamięci, współbieżności i komunikacji sieciowej.
• Podnoszenie standardów w zakresie jakości kodu, testowania, obserwowalności, bezpieczeństwa i procesu dostarczania oprogramowania.
• Techniczne prowadzenie złożonych inicjatyw obejmujących wiele komponentów lub zespołów.
• Mentoring doświadczonych inżynierów oraz wspieranie ich w podejmowaniu decyzji technicznych.
• Współpraca z architektami, zespołami DevOps, zespołami produktowymi i ekspertami domenowymi.
• Udział w analizie i rozwiązywaniu złożonych incydentów produkcyjnych.

• Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu oprogramowania.
• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Go.
• Doświadczenie na stanowisku Staff Engineer, Principal Engineer, Technical Lead, Solution Architect lub zbliżonym.
• Udokumentowane doświadczenie w technicznej odpowiedzialności za złożone systemy produkcyjne.
• Bardzo dobra znajomość projektowania i utrzymania systemów rozproszonych o wysokiej dostępności.
• Doświadczenie z platformami przetwarzającymi duże wolumeny zdarzeń, ruchu sieciowego lub danych.
• Zaawansowana znajomość Go, w tym współbieżności, zarządzania pamięcią, profilowania, testowania i optymalizacji wydajności.
• Bardzo dobra znajomość partycjonowania, replikacji, eventual consistency, idempotencji, gwarancji dostarczenia, retry, obsługi awarii i graceful degradation.
• Rozległe doświadczenie z Apache Kafka lub porównywalną platformą event-streamingową.
• Bardzo dobra znajomość architektury mikroserwisowej oraz projektowania REST API.
• Zaawansowana znajomość SQL i komercyjne doświadczenie z PostgreSQL.
• Produkcyjne doświadczenie z Dockerem i Kubernetes.
• Doświadczenie w diagnozowaniu złożonych problemów w środowiskach rozproszonych.
• Dobra znajomość obserwowalności, bezpieczeństwa aplikacji i niezawodnego procesu dostarczania oprogramowania.
• Umiejętność podejmowania, dokumentowania i jasnego komunikowania decyzji architektonicznych.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Podczas rozmowy technicznej warto przygotować się do omówienia

• Systemu rozproszonego, który kandydat zaprojektował lub znacząco przebudował.
• Problemu ze skalowalnością lub wydajnością, który kandydat samodzielnie rozwiązał.
• Systemu obsługującego bardzo duże wolumeny zdarzeń lub danych.
• Poważnego incydentu produkcyjnego oraz zmian wprowadzonych po jego analizie.
• Złożonej inicjatywy technicznej prowadzonej przez kandydata w ramach jednego lub wielu zespołów.

• Doświadczenie z Apache Druid lub innymi rozproszonymi bazami analitycznymi.
• Praktyka w budowie systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie z platformami multi-tenant i środowiskami hybrid cloud.
• Znajomość Terraform, Ansible i Helm.
• Doświadczenie z Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
• Znajomość gRPC i Protocol Buffers.
• Znajomość OAuth 2.0, OpenID Connect, TLS i zarządzania certyfikatami.
• Doświadczenie w testach wydajnościowych, obciążeniowych i stress testach.
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform, AWS lub Microsoft Azure.
• Doświadczenie w telekomunikacji, analizie sieciowej lub protokołach telemetrycznych.
• Udział w projektach open source związanych z Go, infrastrukturą lub systemami rozproszonymi.

Co będzie dodatkowym atutem

• Doświadczenie z systemami przetwarzającymi miliony zdarzeń na sekundę lub dane liczone w terabajtach.
• Zaawansowana optymalizacja usług Go na poziomie procesora, pamięci i współbieżności.
• Budowanie platform krytycznych biznesowo z restrykcyjnymi wymaganiami dostępności.
• Umiejętność omawiania kompromisów architektonicznych na podstawie własnych doświadczeń.
• Połączenie bardzo mocnych kompetencji hands-on z dojrzałym leadershipem technicznym.

Go

Proces rekrutacyjny i warunki współpracy

• Proces składa się z dwóch etapów: rozmowy technicznej z naszym klientem oraz rozmowy z klientem końcowym.
• Rozmowa z klientem zazwyczaj odbywa się w ciągu około 72 godzin od pierwszego etapu.
• Spotkania z klientem odbywają się zwykle w godzinach popołudniowych, po 16:00.
• Warunkiem zatrudnienia jest pozytywne przejście weryfikacji HireRight.
• Weryfikacja może obejmować sprawdzenie przeszłości kryminalnej oraz potwierdzenie obecnego i poprzedniego adresu zamieszkania.
• Proces HireRight rozpoczyna się po podjęciu decyzji o zatrudnieniu.
• Możliwa jest współpraca na podstawie umowy o pracę lub kontraktu B2B.
• Praca odbywa się w pełni zdalnie, w europejskich godzinach pracy.
• Poszukujemy osoby dostępnej możliwie szybko.