Realizowane zadania:
- Rozwój i optymalizacja systemów: Rozbudowa architektury backendowej i frontendowej portali opartych na dużych zbiorach danych.
- Zarządzanie i strojenie baz danych: Projektowanie struktur, optymalizacja zapytań oraz dbanie o wydajność baz PostgreSQL i MySQL przy milionach rekordów. SOLRSOLR/Elasticsearch (wyszukiwanie pełnotekstowe, fasetowe).
- Integracja AI w codziennej pracy: Aktywne i efektywne wykorzystywanie narzędzi AI do przyspieszenia pisania kodu i automatyzacji zadań.
- Projektowanie API / automatyzacji : Tworzenie bezpiecznych, skalowalnych i wydajnych punktów końcowych dla klientów zewnętrznych i integracji wewnętrznych.
- Dbanie o jakość kodu: Samodzielne pisanie testów (jednostkowych/integracyjnych) oraz tworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej.
Oczekiwania:
- Doświadczenie Full-stack: Praktyczna, poparta projektami znajomość wybranego ekosystemu backendowego (Python, Node.js, PHP) oraz frameworka frontendowego (np. React, Vue) lub czystego, wydajnego JS.
- Bazy danych & Search na poziomie Advanced: znajomość Postgres (indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz doświadczenie z Elasticsearch.
- AI-Driven Development: Umiejętność sprawnego posługiwania się asystentami AI w celu podnoszenia własnej produktywności (z zachowaniem krytycznego myślenia i weryfikacji kodu).
- Znajomość dobrych praktyk: Doświadczenie w konteneryzacji (Docker), pisaniu testów automatycznych oraz dokumentowaniu architektury.
- Wysoki poziom samodzielności: Zdolność do mapowania ogólnych potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne bez szczegółowej specyfikacji.
- Myślenie produktowe: Rozumienie konsekwencji architektonicznych (wydajność, bezpieczeństwo, paginacja danych) przy systemach dostępnych publicznie lub komercyjnie.
- Komunikatywność: Umiejętność trafnego dpytywania biznesu o niejasności przed przystąpieniem do kodowania.
Proponujemy:
- Atrakcyjne wynagrodzenie
- Możliwość pełnej pracy zdalnej
- Realny wpływ na wybór narzędzi w projektach
