Ta oferta pracy jest już nieaktualna.
Zapraszamy do wysłania życiorysu - skontaktujemy się w przypadku wznowienia projektu lub podobnej oferty.
Zapraszamy do wysłania życiorysu - skontaktujemy się w przypadku wznowienia projektu lub podobnej oferty.
Realizowane zadania:
- Analiza i interpretacja dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i zależności.
- Tworzenie, testowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów uczenia maszynowego.
- Współpraca z zespołami deweloperskimi, produktowymi i biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb analitycznych.
- Przetwarzanie i oczyszczanie danych, przygotowywanie ich do analizy.
- Wizualizacja wyników analiz i przedstawianie ich w sposób zrozumiały dla interesariuszy.
- Monitorowanie i utrzymanie wdrożonych modeli oraz optymalizacja ich wydajności.
- Śledzenie najnowszych trendów i narzędzi w dziedzinie analizy danych oraz uczenia maszynowego.
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym.
- Zaawansowana znajomość języków programowania używanych w analizie danych, takich jak Python, R lub Scala.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami do analizy danych (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Znajomość technik i algorytmów uczenia maszynowego (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
- Umiejętność pracy z bazami danych SQL oraz NoSQL.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI).
- Znajomość zasad statystyki oraz metod analizy danych.
- Umiejętność komunikacji wyników analiz w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
- Zdolność do samodzielnej pracy oraz rozwiązywania problemów.
Firma oferuje:
- Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia.
- Możliwość pracy w dynamicznym, innowacyjnym środowisku.
- Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi.
- Program rozwoju zawodowego i szkoleń.
- Elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej.
- Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie).
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
- Znajomość big data technologies (Hadoop, Spark).
- Certyfikaty z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.
