Realizowane zadania:
- Tworzenie narzędzi do automatycznej analizy danych radarowych przy użyciu zarówno klasycznych algorytmów znanych w analizie sygnałów (Dynamic Time Wraping, Move-Split-Merge), jak i algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego
- Weryfikacja skuteczności i wiarygodności działania tworzonych narzędzi
- Analiza obrazów uzyskiwanych z georadaru oraz wykrywanie obiektów znajdujących się w gruncie
Oczekiwania:
- Stopień doktora lub tytuł magistra w dziedzinie fizyki, informatyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin
- Znasz bardzo dobrze język Python
- Masz doświadczenie w pracy z bibliotekami i frameworkami takimi jak: TensorFlow, PyTorch, Numpy, Scipy, OpenCV, Scikit-Learn, Matplotlib, Dash
- Wiesz, jak sprawić, aby badania były powtarzalne (CICD, automatyzacja)
- Masz szeroką wiedzę na temat algorytmów i struktur danych, znasz zaawansowane metody statystyczne
- Jesteś ekspertem w zakresie uczenia maszynowego i sieci neuronowych (CNN, LSTM)
- Masz doświadczenie w pracy z technologiami takimi jak: Spark, AWS
- Masz doświadczenie w pracy w zespołach multidyscyplinarnych
Mile widziane:
- Znajomość C ++ będzie dodatkowym atutem
- Azure Machine Learning będzie dodatkowym atutem
